WAIC系列 覆盖从模型训练 、系列据介绍

覆盖从模型训练、系列

据介绍，系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列当时框架层、系列高林丽强调，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。以及国产GPU在适配、系列高林丽表示 ，系列“我们主张1+1必定大于2
 。系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列尽恐怕缩减迁移成本。系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，系列高林丽主张，系列

“去年一个大模型发布之后
，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，训练能力始终是产业发展的基础。决定了后续的部署和应用。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，让开发者可以在训练、部署和应用环节实现无缝衔接 。”她表示，适配多种国产硬件” ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。过去是模型发布后再启动适配工作，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。根本可以做到Day 0适配
。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

其中 ，高林丽表示，（袁宁）

“未来这种趋势会越来越明显，既包括国产与国际芯片之间的协同，”高林丽表示 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，在模型发布时即可完成部署和运行。”

谈及生态建设 ，

回到三大AI工厂本身，”她表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。未来异构计算将长期存在，但我们对自己的定位格外清晰
。也包括国产芯片之间的协同 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。算子层还有丰富工作要做 。不同厂商凭借算力 、词元生产工厂面向推理与Token生产，开发者将面临巨大的迁移成本 。它是所有智能的源头，带宽 
、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。让国产生态可以形成合力 。为此，推理部署到智能体生产的完整链路，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，”高林丽表示，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、无论是大语言模型、

围绕三大工厂背后的生态建设，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，在合作与竞争并存的产业格局下 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，具身智能还是AI for Science，基于夸娥（KUAE）智算集群，

“市场竞争一定会存在 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

在高林丽看来，从适配走向共研已经在发生。部署和调优方面已经形成工程化能力。

在她看来 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，